4 présentations

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  10h30 - 10h55

  Modélisation de la gestion des opérations du secteur électrolyse dans le but d’améliorer la productivité d’une aluminerie

  • Valérie Veilleux, prés., Université Laval

  Un modèle de simulation se base sur la réalité et sur des méthodes par événements discrets lors de sa conception. Il permet d’analyser la performance et la productivité d’une aluminerie en lien avec ses méthodes de planification et de contrôle des opérations. Ensuite, il est possible d’expérimenter divers scénarios d’amélioration.

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  10h55 - 11h20

  Réalisation d’horaires de production via simulation et optimisation pour la découpe de bois de plancher

  • Jean Wery, prés., Université Laval
  • Jonathan Gaudreault, FORAC Research Consortium, Université Laval
  • Corinne Chabot, Centre de Recherche Industrielle du Québec (CRIQ)
  • Philippe Marier, Université Laval
  • André Thomas, CRAN

  Nous proposons d’utiliser la simulation sur un ensemble de planches virtuelles pour générer une base de données caractérisant la production attendue dans différentes configurations. Ensuite, nous utilisons un modèle d’optimisation pour générer un horaire de production maximisant la valeur attendue de la production tout en respectant les contraintes de marché.

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  11h20 - 11h45

  Evaluating order acceptance policies for divergent production systems with co-production

  • Ludwig Dumetz, prés., Université Laval
  • Jonathan Gaudreault, FORAC Research Consortium, Université Laval
  • Nadia Lehoux, Université Laval
  • André Thomas, CRAN
  • Hind El-Haouzi, CRAN
  • Philippe Marier, Université Laval

  We propose a simulation model integrating a virtual ERP system to compare and evaluate different order acceptance policies. Using this model, we measure the profitability of using Available-To-Promise or Capable-To-Promise for industries facing divergent processes and co-production. Experiments are carried out based on the forest products industry.

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  11h45 - 12h10

  Inverse problem truncation effect on closed loop bandwidth

  • Dan Necsulescu, prés., University of Ottawa
  • Bilal Jarrah, University of Ottawa

  Inverse problems in sensing and control can improve the accuracy, but often suffer from being ill-posed and reacting improperly to measurement noise. Several investigations so far focused on open loop systems. This paper presents issues regarding inverse problems truncation effects of reducing the increased errors effect in closed loop control. Simulation results will illustrate the efficiency of the proposed approaches.