Optimization Days 2026

HEC Montréal, Québec, Canada

May 11 — 13, 2026

TA6 - Mining and Natural Resources 1

May 12 2026 10:30 – 12:10

Location: Quebecor (yellow)

Chaired by Mikael Rönnqvist

4 Presentations

10:30 - 10:55

Développement d’un simulateur dynamique de broyeur SAG pour l’analyse et l’optimisation des procédés miniers

  • Mohamed Dridi, speaker, UQAT

Cette étude présente un simulateur dynamique de broyeur SAG pour le traitement industriel du minerai. Le modèle intègre la distribution granulométrique, les bilans de masse et la puissance. Il s’appuie sur un tableau de bord pour l’analyse et l’optimisation des conditions opératoires, permettant aux opérateurs d’explorer différents scénarios et d’anticiper les situations critiques.

10:55 - 11:20

Optimiser le transport de minerai par camions dans les mines souterraines

  • Victor Simon, speaker, Polytechnique Montréal, CIRRELT
  • Michel Gamache, Polytechnique Montreal, GERAD, CIRRELT
  • Robert Pellerin, Polytechnique Montreal, CIRRELT

Cette présentation vise l'optimisation du transport minier souterrain par la résolution en temps réel des conflits de camions. Nous exposerons d'abord de nouvelles règles locales de croisement optimales, intégrées à un modèle d'optimisation globale, d'abord déterministe puis intégrant la variabilité opérationnelle.

11:20 - 11:45

Modèle linéaire pour optimiser le mélange de minerai et la gestion opérationnelle des haldes dans un système mine-halde-usine

  • Elde Dovel Makele Mabika, speaker, Polytechnique Montréal

Les haldes de minerai sont créées pour garantir une alimentation stable des usines. Des approches traditionnelles permettent de les gérer de façon stratégique, mais deviennent laborieuses lorsque plusieurs variables sont en jeu. Un modèle linéaire est proposé pour reproduire la réalité du système mine-halde-usine, tout en identifiant des opportunités d'optimisation.

11:45 - 12:10

Advanced analytics for forest logistics planning

  • Mikael Rönnqvist, speaker, Université Laval

We describe an advanced online planning tool to make the harvesting and forwarding operations in forestry efficient. The OR model uses many big data spatial data sources and solves a large network design model in seconds. We report on impact and savings from case studies.