2018 Optimization Days
HEC Montréal, Québec, Canada, 7 — 9 May 2018
WB11 Data mining III
May 9, 2018 03:30 PM – 05:10 PM
Location: Xerox Canada (48)
Chaired by Antoine Main
4 Presentations
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03:30 PM - 03:55 PM
Modèle à base d'agents du comportement des consommateurs pour l'analyse de flux de produits en fin de vie
Un modèle de simulation du comportement des consommateurs, permettant l’analyse de flux de produits en fin de vie, est présenté à l’aide d’une étude de cas sur l’implantation d’une consigne sur les bouteilles de vin au Québec. Le modèle est calibré et validé avec des données empiriques québécoises.
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03:55 PM - 04:20 PM
Pronostic du risque de défaillance de systèmes hautement fiables
La communication analyse la contribution de trois scénarios de modélisation des avis des experts en fiabilité dans le pronostic du risque de défaillance de systèmes hautement fiables. Le risque est actualisé tout au long de la durée de vie du système à l’aide de l’inférence bayésienne.
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04:20 PM - 04:45 PM
Guider les opérations manufacturières avec prise en compte de la variabilité en contexte 4.0
À la veille d’une transformation numérique, beaucoup d’entreprises manufacturières ne possèdent pas les outils nécessaires pour effectuer ce virage. Cette présentation portera sur le développement d’un cadre méthodologique qui permettra de mieux guider les procédés manufacturiers en forte variabilité en permettant la mise en place de solutions technologiques adaptées.
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04:45 PM - 05:10 PM
Mesure de l’importance de variable à partir de forêt aléatoire : Application à la génétique des fonctions cognitives
Récemment, des modèles linéaires ont permis d'estimer et de prédire l'impact de l'information génétique sur les fonctions cognitives. Cependant l'utilisation de forets aléatoires pourrait mettre en évidence des associations non linéaires de nouvelles variables et leurs interactions.