3 présentations

• 
  10h30 - 10h55

  Optimisation de la forme du fond de canette 2D à base de métamodèle

  • Aalae Benki, prés., INRIA

  Les problèmes d’optimisation de forme de structures nécessitent de nombreuses évaluations de critères à optimiser, ce qui peut être très coûteux en temps de calcul. Pour remédier à cela, on a développé un algorithme efficace qui consiste à coupler une méthode de capture de front de Pareto pour ce genre des problèmes d'optimisation avec un métamodèle.

• 
  10h55 - 11h20

  Évaluation de méthodes d’optimisation pour le calage efficace de modèles hydrologiques coûteux en temps de calculs

  • Pierre-Luc Huot, prés., École de Technologie Supérieure
  • Annie Poulin, École de technologie supérieure
  • Stéphane Alarie, Institut de recherche d'Hydro-Québec

  Trois algorithmes, SCE-UA, DDS et NOMAD sont comparés pour le calage automatique d'HYDROTEL, un modèle hydrologique distribué et à bases physiques. Les tests portent sur deux versions d'HYDROTEL (10 et 19 paramètres) et deux bassins versants aux caractéristiques physiques différentes. Algorithmes et modèles seront discutés et quelques résultats préliminaires présentés.

• 
  11h20 - 11h45

  Identifying Optimal Conditions for Ironmaking Process Using Thermodynamic and Properties Databases, the Simusage Process Simulation Package and the Mesh Adaptive Direct Searches Algorithm

  • Aimen Gheribi, École Polytechnique de Montréal
  • Jean-Philippe Harvey, prés., École Polytechnique de Montréal

  In this work operational parameters such as temperature, pressure, and feedstock composition of chemical and metallurgical processes of high industrial importance, such as coal-fired boilers and blast furnaces, have been optimized using simultaneously the SimuSage thermodynamic simulation package along with the NOMAD black-box optimization algorithm.